CFD仿真 / 机器学习 / 核能场景
CFD耦合机器学习应用开发顺利完成
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发布 2021/06
业务动态
CFD耦合机器学习应用开发顺利完成
我团队顺利完成CFD耦合机器学习的方法研究及应用开发项目。
21年5月,我团队顺利完成CFD耦合机器学习的方法研究及应用开发项目。项目围绕核能场景开展流体仿真算法耦合研发,搭建机器学习加速计算程序,可节约中间解析层30%以上的仿真耗时,大幅降低流体模拟计算成本。该项目服务于某在京头部高校。
我团队顺利完成CFD耦合机器学习的方法研究及应用开发项目。
21年5月,我团队顺利完成CFD耦合机器学习的方法研究及应用开发项目。项目围绕核能场景开展流体仿真算法耦合研发,搭建机器学习加速计算程序,可节约中间解析层30%以上的仿真耗时,大幅降低流体模拟计算成本。该项目服务于某在京头部高校。
响应驱动稳控装置的工程化运行表明,高比例新能源电网正从预设策略控制走向实时感知与协同控制。
新能源迈向主体能源后,功率预测、并网控制和主动支撑能力将成为影响电力系统稳定高效运行的核心要素。

2026年1月,中国国家发改委、国家能源局联合印发《关于完善发电侧容量电价机制的通知》(发改价格〔2026〕114号)。核心变化:首次为电网侧独立储能电站定立了容量电价。
